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    HEIF 포맷 구조｜아이폰 사진은 어떻게 저장될까?

    LINK&TEM GUIDE

    HEIF 포맷 구조

    사진 하나에 여러 데이터를 담는 아이폰 이미지 포맷의 구조를 이해하다

    📌 핵심 요약
    • HEIF는 하나의 사진 파일이 아니라 여러 데이터를 담을 수 있는 컨테이너 구조입니다.
    • 아이폰은 HEVC 압축을 이용해 JPEG보다 작은 용량으로 높은 화질을 유지합니다.
    • Live Photo, 심도 정보, 연속 촬영 데이터도 하나의 HEIF 파일 안에 함께 저장될 수 있습니다.
    • 확장자는 .heic이지만 내부에는 이미지 외에도 메타데이터와 보조 이미지가 함께 포함됩니다.
    • ISO Base Media File Format을 기반으로 만들어져 MP4와 구조적으로 매우 유사합니다.

    아이폰으로 사진을 촬영하면 대부분 .HEIC 확장자의 파일이 생성됩니다. 많은 사용자가 이를 단순히 “압축률이 좋은 이미지 파일” 정도로 생각하지만, 실제 HEIF(High Efficiency Image File Format)는 JPEG처럼 하나의 이미지만 저장하는 형식이 아니라 다양한 데이터를 하나의 컨테이너 안에 담을 수 있도록 설계된 파일 구조입니다.

    덕분에 아이폰은 사진 한 장뿐 아니라 Live Photo의 여러 프레임, 인물 사진의 심도 정보, HDR 처리에 필요한 보조 이미지, EXIF 메타데이터 등을 하나의 파일 안에서 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이러한 구조 덕분에 저장 공간은 줄이면서도 카메라 기능은 더욱 다양하게 구현할 수 있게 되었습니다.

    이번 글에서는 HEIF가 어떤 구조로 만들어져 있는지, JPEG와 무엇이 다른지, 왜 애플이 HEIF를 기본 포맷으로 선택했는지까지 차근차근 살펴보겠습니다.

    1. HEIF는 이미지 파일이 아니라 컨테이너다

    HEIF를 이해하려면 먼저 ‘컨테이너(Container)’라는 개념부터 알아야 합니다. JPEG는 압축된 이미지 데이터 하나만 저장하는 형식이지만 HEIF는 여러 개의 데이터를 묶어 관리하는 저장 공간 역할을 합니다.

    쉽게 말하면 ZIP 파일이 여러 문서를 하나로 묶는 것처럼 HEIF는 여러 이미지와 다양한 부가 정보를 하나의 파일 안에 함께 저장할 수 있습니다. 사용자는 하나의 파일처럼 보지만 내부적으로는 여러 개의 데이터 블록이 존재합니다.

    💡 Link&Tem Insight

    HEIF는 MP4 영상 파일과 같은 ISO Base Media File Format을 기반으로 합니다. 즉 이미지 버전의 MP4라고 생각하면 이해하기 쉽습니다. 내부에는 여러 개의 Box(Box Structure)가 계층적으로 저장됩니다.

    2. HEIF 내부에는 무엇이 저장될까?

    아이폰이 촬영한 HEIF 파일에는 단순한 RGB 이미지 하나만 저장되는 것이 아닙니다. 촬영 모드에 따라 다양한 데이터가 함께 포함됩니다.

    저장 항목 역할
    주 이미지 실제 촬영된 사진
    썸네일 빠른 미리보기
    Depth Map 인물 사진 심도 정보
    Alpha 투명도 정보
    EXIF 촬영 정보
    Color Profile 색 공간 정보

    이처럼 하나의 파일 안에 여러 리소스를 저장할 수 있기 때문에 별도의 파일을 여러 개 생성하지 않아도 다양한 카메라 기능을 구현할 수 있습니다.

    TIP
    • HEIF 파일이 JPEG보다 작다고 해서 정보가 적은 것은 아닙니다.
    • 오히려 저장되는 정보량은 더 많을 수 있습니다.
    • Live Photo에서는 여러 이미지가 함께 포함됩니다.
    • 인물 사진은 심도 정보도 같이 저장됩니다.

    3. 왜 용량이 작은가?

    HEIF의 가장 큰 장점은 높은 압축 효율입니다. 이는 내부 이미지를 JPEG 방식이 아니라 HEVC(High Efficiency Video Coding) 기술로 압축하기 때문입니다.

    HEVC는 원래 동영상 압축 기술이지만 정지 이미지에도 적용할 수 있습니다. 동일한 화질이라면 JPEG보다 약 40~50% 정도 작은 용량으로 저장되는 경우가 많습니다. 저장 공간이 제한적인 스마트폰에서는 매우 큰 장점입니다.

    Link&Tem Insight

    많은 사람들이 HEIF와 HEVC를 같은 것으로 생각하지만 정확히는 다릅니다. HEIF는 파일 구조(컨테이너)이고 HEVC는 그 안에서 이미지를 압축하는 코덱입니다. 즉 HEIF는 그릇이고 HEVC는 압축 방식입니다.

    4. JPEG와 구조적으로 무엇이 다를까?

    JPEG는 하나의 이미지 스트림만 저장하는 반면 HEIF는 여러 개의 이미지와 메타데이터를 객체(Object) 단위로 관리합니다. 이러한 구조 덕분에 하나의 파일 안에서 여러 이미지를 자유롭게 연결할 수 있습니다.

    항목 JPEG HEIF
    이미지 개수 1개 여러 개 가능
    압축 JPEG HEVC
    심도 정보 불가능 지원
    Live Photo 지원 불가 지원
    Part 1 정리

    HEIF는 단순한 이미지 포맷이 아니라 여러 개의 이미지와 메타데이터를 함께 저장하는 컨테이너입니다. 다음에서는 Live Photo와 HDR, ProRAW, 아이폰 카메라 기능이 HEIF 구조를 어떻게 활용하는지와 실제 저장 과정, 호환성, 자주 묻는 질문을 이어서 살펴보겠습니다.

    5. 아이폰은 HEIF 구조를 어떻게 활용할까?

    애플이 HEIF를 기본 사진 포맷으로 선택한 가장 큰 이유는 단순히 저장 공간을 줄이기 위해서만은 아닙니다. 최신 아이폰 카메라가 제공하는 다양한 촬영 기능은 여러 종류의 데이터를 동시에 생성하는데, HEIF는 이러한 정보를 하나의 파일 안에서 효율적으로 관리할 수 있도록 설계되어 있습니다.

    예를 들어 인물 사진을 촬영하면 일반 사진뿐 아니라 피사체와 배경을 구분하는 심도(Depth) 정보도 함께 생성됩니다. 이 정보는 촬영 후에도 배경 흐림 효과를 변경하거나 인물 조명을 다시 계산하는 데 활용됩니다.

    Live Photo 역시 같은 원리입니다. 셔터를 누르는 순간의 사진 한 장만 저장하는 것이 아니라 촬영 전후의 여러 프레임과 오디오까지 함께 저장해야 하는데, HEIF는 여러 이미지를 하나의 컨테이너 안에서 관리하기 때문에 이러한 기능을 구현하기에 적합합니다.

    아이폰에서 HEIF를 사용하는 대표 기능
    • Live Photo
    • 인물 사진(Depth Map)
    • Smart HDR
    • Photonic Engine
    • 연속 촬영(Burst)
    • 고효율 저장 공간 관리

    6. HEIF 내부 구조는 어떻게 구성될까?

    HEIF 파일은 여러 개의 Box(Box Structure)로 구성됩니다. ISO Base Media File Format을 기반으로 하기 때문에 MP4와 거의 동일한 계층 구조를 사용합니다.

    Box 역할
    ftyp HEIF 파일 형식 식별
    meta 메타데이터 저장
    iloc 데이터 위치 정보
    iinf 이미지 목록 관리
    pitm 대표 이미지 지정

    대표 이미지는 pitm(Box)에서 지정되며, 나머지 이미지나 심도 정보, 썸네일은 각각의 Item으로 연결됩니다. 따라서 하나의 파일 안에서도 서로 다른 이미지들이 독립적으로 관리됩니다.

    💡 Link&Tem Insight

    JPEG는 파일 전체를 한 번에 읽어야 하지만 HEIF는 필요한 Item만 선택적으로 읽을 수 있도록 설계되었습니다. 그래서 미리보기 생성이나 편집 과정에서도 불필요한 데이터를 모두 불러오지 않아 효율적인 처리가 가능합니다.

    7. HEIF의 단점은 무엇일까?

    HEIF는 기술적으로 매우 뛰어난 포맷이지만 모든 환경에서 완벽한 것은 아닙니다.

    가장 많이 알려진 단점은 호환성입니다. 최신 운영체제에서는 대부분 지원하지만 오래된 윈도우나 일부 웹 서비스에서는 HEIC 파일을 바로 열지 못하는 경우가 있습니다.

    이 때문에 아이폰에는 “자동” 변환 기능이 제공됩니다. HEIF를 지원하지 않는 기기로 사진을 전송할 경우 자동으로 JPEG로 변환하여 호환성을 높입니다.

    TIP

    아이폰 설정 → 카메라 → 포맷에서 “고효율”을 선택하면 HEIF를 사용하고, “높은 호환성”을 선택하면 JPEG로 저장됩니다.

    8. HEIF는 앞으로 더 많이 사용될까?

    현재 스마트폰 제조사 대부분은 JPEG보다 효율적인 이미지 포맷으로 전환하는 추세입니다. 저장 공간은 줄이고 HDR, 심도, AI 기반 사진 처리 정보를 함께 저장해야 하기 때문입니다.

    특히 AI 카메라 기술이 발전하면서 사진 한 장 안에도 다양한 메타데이터가 함께 생성되고 있습니다. 이러한 흐름에서는 단순 이미지 파일보다 컨테이너 기반 포맷의 장점이 더욱 커질 것으로 예상됩니다.

    9. 자주 묻는 질문

    Q. HEIC와 HEIF는 같은 것인가요?

    HEIF는 파일 형식의 이름이며, HEIC는 HEVC 압축을 사용하는 HEIF 파일의 대표 확장자입니다.

    Q. JPEG보다 항상 화질이 좋은가요?

    동일한 용량에서는 일반적으로 HEIF가 더 좋은 화질을 유지하지만, 같은 화질이라면 더 작은 용량을 사용하는 것이 가장 큰 장점입니다.

    Q. Live Photo도 HEIF인가요?

    네. Live Photo는 HEIF 구조를 활용해 여러 이미지와 메타데이터를 함께 저장합니다.

    Q. 모든 기기에서 HEIF를 지원하나요?

    최신 운영체제에서는 대부분 지원하지만 일부 오래된 프로그램이나 장치에서는 JPEG 변환이 필요할 수 있습니다.

    Q. ProRAW도 HEIF인가요?

    아닙니다. ProRAW는 DNG 기반 RAW 포맷이며 HEIF와는 목적과 저장 방식이 다릅니다.

    📚 함께 보면 좋은 글

    HEIF를 이해했다면 아이폰 카메라가 이미지를 저장하고 처리하는 과정도 함께 살펴보면 전체 구조를 이해하는 데 도움이 됩니다.

    🔗 공식 자료

    📖 출처

    • Apple Developer Documentation
    • Apple Image I/O Documentation
    • MPEG HEIF Specification
    • ISO Base Media File Format
    • Apple PhotoKit Documentation
    Link&Tem 한 줄 정리

    HEIF는 단순히 JPEG를 대체하는 이미지 포맷이 아니라 여러 이미지와 메타데이터를 하나의 컨테이너 안에서 관리하는 차세대 저장 구조입니다. 아이폰의 Live Photo, HDR, 인물 사진 같은 기능은 이러한 HEIF 구조 덕분에 효율적으로 동작합니다.

  • HEVC 영상 압축 원리｜같은 화질에서 용량이 절반이 되는 이유

    HEVC 영상 압축 원리｜같은 화질에서 용량이 절반이 되는 이유

    LINK&TEM GUIDE

    HEVC 영상 압축 원리

    같은 화질에서 용량은 절반에 가까워지는 이유를 구조부터 이해하기

    📌 핵심 요약
    • HEVC(H.265)는 기존 H.264보다 같은 화질에서 약 30~50% 정도 높은 압축 효율을 목표로 설계되었습니다.
    • 더 큰 블록 구조(CTU), 향상된 움직임 예측, 다양한 예측 모드와 엔트로피 부호화를 통해 데이터량을 줄입니다.
    • 아이폰의 HEIF 사진과 4K·8K 영상, HDR 영상 저장에 핵심적으로 활용됩니다.
    • 압축률이 높은 대신 인코딩과 디코딩에 필요한 연산량은 H.264보다 증가합니다.
    • Apple, Qualcomm, Intel 등의 최신 하드웨어에는 전용 HEVC 하드웨어 디코더가 탑재되어 효율적으로 재생됩니다.

    스마트폰으로 4K 영상을 촬영했는데도 생각보다 저장 공간이 크게 늘어나지 않는 이유는 무엇일까요? 또는 아이폰으로 촬영한 영상이 화질은 뛰어난데 파일 크기는 비교적 작은 이유는 무엇일까요? 그 중심에는 HEVC(High Efficiency Video Coding)라는 최신 영상 압축 기술이 있습니다.

    HEVC는 흔히 H.265라는 이름으로도 알려져 있으며, H.264(AVC)의 후속 국제 영상 압축 표준입니다. 단순히 “더 좋은 압축 방식” 정도가 아니라, 영상을 구성하는 블록의 크기부터 움직임 분석, 예측 방식, 잔차 처리, 부호화 방법까지 거의 모든 단계가 새롭게 개선되었습니다.

    이번 글에서는 HEVC가 영상을 어떤 과정으로 압축하는지, 왜 같은 화질에서 더 작은 용량을 만들 수 있는지, 그리고 아이폰의 HEIF 사진이나 4K HDR 영상과는 어떤 관계가 있는지까지 순서대로 알아보겠습니다.

    1. HEVC란 무엇일까?

    HEVC는 ITU-T와 ISO/IEC MPEG이 공동으로 개발한 차세대 영상 압축 표준입니다. 공식 명칭은 High Efficiency Video Coding이며, 일반적으로 H.265라고도 부릅니다.

    영상 압축의 목적은 단순합니다. 사람이 보기에는 거의 차이가 없도록 유지하면서 저장해야 하는 데이터를 최대한 줄이는 것입니다. 영상은 초당 수십 장의 이미지가 연속적으로 저장되므로 원본 그대로 기록하면 용량이 매우 커집니다. 따라서 중복되는 정보를 제거하고 필요한 정보만 남기는 과정이 반드시 필요합니다.

    H.264도 이러한 역할을 훌륭하게 수행했지만, 4K와 8K 영상, HDR, 높은 프레임레이트 콘텐츠가 등장하면서 더 높은 압축 효율이 요구되었습니다. HEVC는 이러한 요구를 충족하기 위해 설계된 표준입니다.

    💡 Link&Tem Insight

    HEVC는 화질을 희생해서 용량을 줄이는 기술이 아닙니다. 같은 화질을 유지하면서 더 적은 데이터를 저장하거나, 같은 용량으로 더 높은 화질을 제공하는 것이 핵심 목표입니다.

    2. 영상 압축은 왜 가능한가?

    영상은 연속된 사진의 집합입니다. 그런데 실제 영상을 보면 모든 픽셀이 매 프레임마다 완전히 바뀌는 경우는 거의 없습니다. 배경은 그대로이고 사람만 움직이거나, 카메라가 조금만 이동하는 경우가 대부분입니다.

    압축 기술은 바로 이러한 중복을 찾아냅니다. 이미 이전 프레임에서 저장한 정보를 다시 저장하지 않고 “이 부분은 이전 프레임과 같다”, “이 블록은 오른쪽으로 5픽셀 이동했다”와 같은 정보만 기록합니다.

    즉, 영상을 이미지 여러 장으로 저장하는 것이 아니라 변화량만 저장하는 것이 영상 압축의 핵심 원리입니다.

    영상 압축에서 제거하는 대표적인 중복
    • 같은 색상이 반복되는 영역
    • 프레임 사이의 움직임이 거의 없는 영역
    • 사람이 잘 인식하지 못하는 미세한 정보
    • 반복되는 패턴과 질감
    • 예측 가능한 픽셀 변화

    3. HEVC가 더 잘 압축하는 이유

    HEVC가 뛰어난 이유는 여러 기술을 하나만 개선한 것이 아니라 거의 모든 압축 단계를 업그레이드했기 때문입니다.

    가장 대표적인 변화는 CTU(Coding Tree Unit)입니다. H.264는 최대 16×16 크기의 매크로블록을 사용했지만 HEVC는 최대 64×64 블록을 사용할 수 있습니다. 큰 하늘이나 벽처럼 변화가 거의 없는 영역은 큰 블록 하나로 처리해 불필요한 데이터를 크게 줄일 수 있습니다.

    반대로 머리카락이나 나뭇잎처럼 복잡한 부분은 작은 블록으로 다시 세분화하여 처리합니다. 즉 하나의 영상을 상황에 맞게 큰 블록과 작은 블록으로 자유롭게 나누기 때문에 압축 효율이 크게 향상됩니다.

    TIP

    단순한 화면에서는 큰 블록을 사용하고, 복잡한 화면에서는 작은 블록을 사용하는 적응형 구조가 HEVC 효율 향상의 핵심 중 하나입니다.
    💡 Link&Tem Insight

    Apple의 HEIF 사진 역시 내부적으로 HEVC의 이미지 압축 기술을 활용합니다. 즉 HEVC는 영상 전용 기술이 아니라 정지 이미지 압축에도 응용되고 있으며, 아이폰 저장 공간 절약에 중요한 역할을 합니다.

    4. 움직임 예측(Motion Prediction)

    HEVC는 움직임을 찾는 능력도 크게 향상되었습니다. 예를 들어 사람이 오른쪽으로 천천히 걸어가는 장면이라면 사람 전체를 다시 저장하지 않습니다.

    대신 “이 블록은 이전 프레임보다 오른쪽으로 이동했다”라는 움직임 벡터(Motion Vector)만 저장합니다. 이렇게 하면 수천 개의 픽셀 정보를 반복 저장할 필요가 없어집니다.

    HEVC는 이전 세대보다 더 다양한 방향과 더 작은 단위까지 움직임을 분석할 수 있으며, 여러 참조 프레임을 동시에 활용하여 예측 정확도를 높입니다.

    비교 항목 H.264 HEVC
    최대 블록 16×16 64×64 CTU
    움직임 예측 우수 더 다양한 예측
    압축 효율 기준 약 30~50% 향상
    4K 대응 가능 최적화
    Part 1 정리

    HEVC는 단순히 더 강하게 압축하는 기술이 아니라 블록 구조, 움직임 예측, 영상 분석 방식을 모두 개선하여 같은 화질에서 더 적은 데이터를 저장하는 표준입니다. 다음에서는 실제 압축 과정, 인트라·인터 예측, CABAC 부호화, HEIF와의 관계, FAQ까지 이어서 자세히 살펴보겠습니다.

    5. 실제 HEVC 압축 과정은 어떻게 진행될까?

    HEVC는 영상을 단순히 저장하는 것이 아니라 여러 단계를 거쳐 데이터를 줄입니다. 각 단계는 서로 연결되어 있으며, 하나의 과정에서 줄인 정보가 다음 과정의 압축 효율을 더욱 높여줍니다.

    HEVC 인코딩 순서
    1. 프레임 분석
    2. CTU 단위 분할
    3. 인트라 또는 인터 예측 수행
    4. 예측 오차(Residual) 계산
    5. 변환(Transform)
    6. 양자화(Quantization)
    7. CABAC 엔트로피 부호화
    8. 압축된 비트스트림 생성

    이 과정에서 가장 중요한 것은 “원본 전체를 저장하지 않는다”는 점입니다. 예측 가능한 부분은 예측 정보만 저장하고, 실제로 달라진 부분만 기록합니다. 이후 사람의 눈이 민감하지 않은 정보는 양자화를 통해 제거하며, 마지막으로 CABAC 부호화를 이용해 데이터를 더욱 효율적으로 압축합니다.

    6. 인트라 예측과 인터 예측의 차이

    HEVC는 예측을 크게 두 가지 방식으로 수행합니다. 하나는 현재 프레임 내부에서 예측하는 인트라(Intra) 예측이고, 다른 하나는 이전 또는 이후 프레임을 참고하는 인터(Inter) 예측입니다.

    인트라 예측은 같은 화면 안에서 주변 픽셀을 참고합니다. 예를 들어 하늘처럼 같은 색이 넓게 이어지는 영역이라면 주변 색상을 이용해 쉽게 예측할 수 있습니다.

    반면 인터 예측은 이전 프레임에서 이미 저장한 정보를 활용합니다. 사람이 조금 이동했다면 사람 전체를 다시 저장하는 것이 아니라 이동한 위치 정보와 차이만 기록합니다.

    방식 참조 대상 주요 활용
    인트라 예측 현재 프레임 정적인 장면
    인터 예측 이전·이후 프레임 움직이는 영상
    💡 Link&Tem Insight

    실제 영화나 스마트폰 영상에서는 인터 예측이 압축 효율의 상당 부분을 담당합니다. 배경은 거의 그대로이고 사람이나 차량만 움직이는 경우가 많기 때문입니다.

    7. CABAC은 왜 중요한가?

    HEVC의 마지막 단계에서는 CABAC(Context Adaptive Binary Arithmetic Coding)이라는 엔트로피 부호화 기술을 사용합니다.

    앞 단계에서 생성된 데이터를 단순히 저장하지 않고, 등장 확률이 높은 정보는 더 적은 비트로, 드물게 등장하는 정보는 조금 더 많은 비트로 표현합니다. 데이터의 통계적 특성을 활용하는 방식이므로 압축 효율을 추가로 높일 수 있습니다.

    이 과정은 화면 품질을 바꾸지 않으면서 순수하게 저장 방식을 최적화하는 단계이기 때문에 매우 높은 효율을 제공합니다.

    TIP

    HEVC의 높은 압축률은 CTU 하나 때문이 아니라 예측·변환·양자화·CABAC이 모두 결합된 결과입니다.

    8. 아이폰에서 HEVC는 어디에 사용될까?

    Apple은 오래전부터 HEVC를 적극 활용하고 있습니다. 아이폰에서 카메라 설정을 “고효율”로 선택하면 대부분의 사진은 HEIF, 영상은 HEVC 기반으로 저장됩니다.

    특히 4K 60fps 영상이나 Dolby Vision HDR 영상처럼 데이터량이 매우 큰 콘텐츠에서는 HEVC가 사실상 필수입니다. 압축 효율이 충분하지 않다면 저장 공간은 빠르게 부족해질 수밖에 없습니다.

    Apple 지원 문서에서도 고효율 포맷은 저장 공간을 절약하면서도 높은 화질을 유지하도록 설계되었다고 설명합니다.

    9. HEVC의 단점은?

    HEVC가 모든 면에서 완벽한 것은 아닙니다. 압축 효율이 높아진 만큼 계산량도 크게 증가했습니다.

    특히 소프트웨어만으로 HEVC를 인코딩하거나 디코딩하면 CPU 사용량이 상당히 높아질 수 있습니다. 그래서 대부분의 최신 스마트폰과 PC는 전용 하드웨어 디코더를 탑재하고 있습니다.

    장점 단점
    용량 감소 연산량 증가
    4K·8K 최적화 구형 기기 호환성 제한
    HDR 지원 인코딩 시간이 길어질 수 있음

    10. 자주 묻는 질문

    Q. HEVC와 H.265는 다른 기술인가요?

    아닙니다. HEVC의 표준 명칭이 High Efficiency Video Coding이며 H.265는 같은 표준을 의미하는 번호입니다.

    Q. 화질이 더 좋은가요?

    같은 용량이라면 더 좋은 화질을 제공하거나, 같은 화질이라면 더 작은 용량으로 저장할 수 있습니다.

    Q. HEIF와 HEVC는 어떤 관계인가요?

    HEIF는 파일 포맷이며 내부 이미지 압축에 HEVC 기술을 사용할 수 있습니다. 아이폰의 고효율 사진이 대표적인 예입니다.

    Q. 모든 기기가 HEVC를 지원하나요?

    최신 기기는 대부분 지원하지만 오래된 스마트폰이나 운영체제에서는 지원이 제한될 수 있습니다.

    Q. AV1보다 좋은가요?

    HEVC는 매우 널리 사용되는 표준이며, AV1은 더 높은 압축 효율을 목표로 하지만 인코딩 비용과 지원 환경은 서로 다릅니다.

    📚 함께 보면 좋은 글

    HEVC를 이해했다면 사진 저장 방식과 아이폰 카메라 기술도 함께 살펴보면 압축 기술이 실제 촬영 결과에 어떤 영향을 주는지 더욱 쉽게 이해할 수 있습니다.

    🔗 공식 자료

    📖 출처

    • ITU-T Recommendation H.265
    • ISO/IEC 23008-2 High Efficiency Video Coding
    • Apple Support
    • Apple Developer Documentation
    • MPEG 공식 문서
    Link&Tem 한 줄 정리

    HEVC는 더 강한 압축이 아니라 더 똑똑한 압축입니다. 블록 구조와 움직임 예측, 예측 오차 처리, CABAC 부호화까지 모든 단계를 개선해 같은 화질에서 훨씬 작은 용량을 만들어 내는 것이 핵심입니다.